【理事单位】飔合科技：AI智能交易，助力提升新能源资产收益韧性

日前，我会理事单位飔合科技同集团公司协合运维携聆风数智产品矩阵与SISI AI大模型亮相北京展会，协合运维董事长陆一川出席展会并接受CCTV记者采访。

现场观众围观聆风数智平台演示

据悉，此次产品涵盖电力交易平台、智储管理平台、智慧售电平台、AI智能交易策略等，覆盖多用户角色、多业务场景、多资产类型，提供电力交易全流程数智化解决方案。

协合运维董事长陆一川接受CCTV记者采访

据国家能源局数据显示，我国可再生能源正经历“台阶式跃升”，可再生能源发电装机占比由“十四五”初期的40%提升至当前的60%左右，风电、光伏产业发展力度空前，规模化发展速度全球领先。当前全社会用电量中，每3度电就有1度来自绿电，非化石能源占比每年提升1个百分点，预计超额完成“十四五”20%的目标。

高比例新能源装机占比的同时，电力市场建设也紧随其后，尤其是136号的发布在政策上明确了新能源全面入市的目标，市场主体参与深度也将随之持续增强、广度持续扩张，市场竞争博弈态势将变得更为复杂激烈。

这也将带来边界信息、电网约束、出力预测等十余类动态数据爆炸式增长，加剧各省规则差异形成的"碎片化"困局，传统依赖人工经验与静态数据的决策模式，在实时响应能力、预测精准度及风险控制层面已显乏力。

在此背景下，如何依托大数据与人工智能等创新技术挖掘电力市场应用场景，实现业务效能赋能，已成为行业关注的核心议题。

基于当前市场演进趋势可预见，电力市场未来将逐步向量化交易方向演进，这一路径与金融市场的发展展现出高度的内在一致性。电价预测作为其中的关键课题，其核心价值并非寻求一劳永逸的通用解，而在于通过模型的迭代优化，在不确定性中最大限度地识别和把握确定性，为达成风险可控的确定性收益提供支撑。

飔合科技核心技术团队早在2017年时就已介入AI预测算法的研发，当时以线性回归为主要实现路径，到2022年开始以深度学习技术为主，电价预测准确率在多个省份名列前茅，直至现在该技术依旧适用于大部分省份。而闭环的智能预测系统可能是电价预测后续发展的主流方向，在整个业务闭环中主要用于解决提高报价决策效率、优化收益与风险比、自动化执行+可复盘这三方面问题。

CCTV《朝闻天下》对飔合科技聆风平台进行报道

展会中，SISI AI大模型引发广泛关注。作为电力市场垂直领域的AI智能体，其在关键的电价预测、市场分析、智能策略以及ChatBI四大方面着重发力，能够极大程度上提高业务效率与交易精准度。

针对大模型发展趋势，飔合科技数智产品总监燕兆也曾提到，大模型技术将在电力市场中的各场景、各方面持续渗透，从现阶段基础性信息检索与智能问答的效率优化，演进至电价高精度预测、自主化交易策略生成等业务质效提升。这些技术不仅为市场主体提供“决策辅助”，更逐步演变为驱动收益增长和风险管控的“核心引擎”，最终推动电力市场从经验主导迈向数据驱动的智能化新阶段，重塑行业竞争格局。