【公益沙龙】“AI赋能建筑节能”活动顺利举办

全联新能源商会秘书长曾少军博士在致辞中指出：“我国建筑与建筑业建造能耗已超过全国能源消费总量的45%，碳排放总量高达50亿吨以上，占全国能源相关碳排放的48%以上。其绿色转型已从‘选择题’变为‘必答题’，AI正驱动建筑从‘能耗体’向‘生命体’进化。”人工智能凭借强大的数据分析、智能决策和预测能力，正为建筑节能打开新的可能性，通过智能控制、用能管理、故障诊断等手段，不仅能有效降低建筑能耗，更能提升运行效率和用户体验。他强调，尽管AI在建筑节能的应用面临技术成熟度、数据安全、传统模式阻力、复合型人才缺乏及标准体系待完善等挑战，但政府、企业、科研机构等多方协同合作是破局关键。本次沙龙正是交流思想、凝聚智慧的重要平台，期望各方共同努力，开创AI赋能建筑节能的新篇章。

APEC可持续能源中心研究员、天津大学国家储能技术产教融合创新平台讲师严哲星博士以《APEC可持续城市建筑节能与碳中和路径研究》为题发表演讲。他从全球视角分析了城市作为实现碳中和主阵地的重要性（占全球能耗78%以上，碳排放70%），并分享了APEC框架下城市能源转型的经验。聚焦建筑领域，他深入探讨了建筑电气化加速与可再生能源替代的关键作用，并指出AI技术在建筑节能领域的赋能主要体现在智能监测与优化、数字孪生技术、大数据分析、智能调节及预测维护等方面，尤其是在建筑能源管理系统（BEMS）中扮演核心角色。严博士还以“既有校园零碳化改造”项目为例，展示了AI结合光伏、储能等技术在实践中的应用及显著成效，并提出了数据获取与安全等需要关注的问题。

链宇科技创始人、董事长兼CEO秦宇迪博士带来《AI创新建筑节能新探索》的主题分享。他阐述了在“双碳”目标与电力市场化改革背景下，深度融合建筑、交通（电动汽车）与电网的必要性。秦博士提出，AI是解决用户侧能源资产管理复杂性的核心驱动力，尤其在建筑节能领域，其独特价值在于无需大规模更换设备，仅通过轻量化改造和AI算法即可实现显著节能效果（案例显示可达16%-40%）。他详细介绍了链宇科技的AI建筑节能管理系统，该系统基于强化学习和Load-FM多源负荷预测基座，实现对中央空调、IDC制冷、冰蓄冷等系统进行“设备级预测+系统级联动+策略级优化”的闭环控制，在保障安全与舒适性的前提下，主动实时调整系统策略，实现全局最优运行。同时，建筑节能‘AI-Raas’（AI Result as a Service）模式，即“按效果付费、节能分成”，降低了用户尝试新技术的门槛和风险。

中建科工创新研究开发院智慧能源研发中心主任曾骥敏博士以《建筑赋“能”零碳未来：AI建筑能源研发创新及实践》为题进行演讲。他从中建科工的实践角度出发，介绍了围绕“产品+ 技术服务”的研发创新路径。产品研发包括：光储直柔能量魔方（降低绿电损耗与成本）、模块化储能（工商业稳定用电）、固态电池户储（高安全家居化）、超级电容电梯节能（工地节能率超50%）、V2B充电桩（移动储能）等。技术服务涵盖：综合能源工艺包、氢能利用、储能动态增容、智慧能源运维控制以及AI驱动微网智能协同、绿电交易、合同能源管理等核心专业能力。曾博士还分享了中建科工在中建科工总部大厦储能、模块化驿站户储、乡村宜居房微电网、光储充放一体化超充站、低碳园区等多个场景的成功应用案例，展示了AI技术在优化建筑能源系统、助力实现零碳目标方面的强大赋能作用。

活动期间，链宇科技副总经理、政府关系总监张倩女士正式发布“链宇科技AI建筑节能管理系统”。她强调该系统以AI算法为核心，打破依赖堆砌硬件和经验调控的传统模式。通过轻量化改造（平均48天上线），结合自研算法、边缘智能设备及AI数字化平台，形成三层闭环控制，在不影响末端舒适安全前提下，大幅提升系统能效，具备成本低、改造轻、保障强、适应广、全局优等的特点。张倩表示，链宇科技期待携手伙伴，以“技术+生态”双轮驱动，推动智慧节能走向“千楼万宇”。

本次沙龙由商会会员事业三部助理主任、新能源AI专委会（筹）副秘书长倪晓春担任主持人。沙龙汇集了政策研究、技术创新与工程实践的多元视角，深入探讨了AI赋能建筑节能的巨大潜力及实施路径，为行业提供了宝贵的经验分享与合作机会。全联新能源商会及新能源AI专委会（筹）将不断打造高质量平台，推动AI与新能源、建筑节能的深度融合，助力国家“双碳”战略目标的早日实现。