【NEX 2024】新能源AI专委会首批成员——深势科技：AI for Science赋能新能源场景的探索实践

2024-12-24

新闻来源: 全联新能源商会

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NEX 2024

12月4日，全联新能源商会在京举办“第十八届中国新能源国际论坛暨展示——新能源AI融合创新论坛”，商会常务理事、北京深势科技有限公司智能研发副总裁王晓旭博士作为新能源AI专委会首批成员出席论坛，并以《AI for Science赋能新能源场景的探索实践》为题发表主题演讲。

王晓旭在演讲中介绍了AI for Science的概念，强调其在全球科研领域的新范式地位。他表示，深势团队首次提出该理念，已经在领域内获得一系列卓越的成果。

AI for Science 研发流程有五个主要阶段，包括文献调研、设计仿真、合成制备、表征测试和分析优化，AI与各环节深度结合，实现研发智能化与自动化，释放科学家和研发人员的创新效能，加速研发进程，降低验证成本。同时，深势团队提出 AI for Science 基础设施平台建设需完成 “多级跳”，涵盖基础软件和模型、硬件、多模态数据、实验仪器等基础要素，并通过接入 AI 工程化，面向应用层和服务层，结合应用生态形成行业解决方案，构建起完整的研发生态闭环。

在新能源领域，电池行业作为战略增量市场，面临细分市场竞争激烈、成本压力大等挑战，增效成为提升竞争力的关键。他表示，深势科技开发了piloteye电池设计自动化平台，该平台结合数据库和AI for Science原理，为材料、配方、工艺到产品的全链条提供赋能。通过AI技术，深势科技能够有效解决电池材料研发中的多尺度问题，克服维数灾难，实现精准的材料性能预测和筛选。

传统电池研发的试错实验模式局限于经验范围，难以实现全局最优探索。深势科技希望通过AI赋能的智能化实验模式，实现电池新材料和新工艺的快速设计和验证。他还表示，深势科技已与众多高校院所、能源材料头部企业和机构建立合作关系，未来将进一步拓展合作范围，共同推动 AI for Science 在新能源领域的深入应用与发展。

来源 | CNECC

编辑 | 中华新能源