【NEX2026】AI+新能源：算电协同，赋能AI重构能源系统新路径

本次论坛由全联新能源商会主办，全联新能源商会新能源AI专委会承办，商会常务会长单位、朗新科技集团股份有限公司、远景科技集团、中环新能源控股集团有限公司，理事单位、北京海开控股（集团）股份有限公司联合承办，商会常务理事单位、南京则鸣新能源技术有限公司支持。开幕式由我会秘书长曾少军博士主持，主旨报告环节由新能源AI专委会副主任委员倪晓春主持，主题报告环节由我会常务理事单位、北京链宇科技有限责任公司副总裁张倩主持，最后曾少军秘书长做总结讲话。

全联新能源商会常务会长、中环新能源控股集团（01735.HK）董事长余竹云先生在致辞中表示，“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力，新能源必将引领电力发展”。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能正以前所未有的速度重塑千行百业，大模型引爆的算力革命正把能源推向前台，2025年我国已建成42个万卡级智算集群、全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，国际能源署预测到2030年全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。他指出，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局等四部委联合印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》部署29项重点任务，明确到2027年清洁能源与算力设施互动能力显著提升、到2030年达到世界领先水平，“算电协同”已写入政府工作报告并纳入“十五五”规划纲要核心任务，“人工智能+能源”的规模化落地正迎来历史性临界点。新能源与AI，二者不是简单叠加，而是深度耦合、互相成就，同时，他也指出：AI与新能源融合落地，仍面临数据孤岛、算力成本高企、行业标准缺失、源网储算匹配机制不完善等难题，智算中心建设已呈现“冰火两重天”，企业要算清用户与回款，找准自身在“能源—芯片—数据中心—大模型—应用”五层产业链中的定位，发挥自身核心优势，锚定发展方向，避免恶性竞争，为行业健康发展群策群力。同时，积极构建政府、商协会、科研院所、高校、企业等主体间的系统协作机制，为中国新质生产力高质量发展贡献力量。

全联新能源商会常务会长单位、朗新科技集团股份有限公司AI研究院院长黄飞表示，随着高比例新能源接入和算力需求快速增长，电力与算力已形成深度绑定、双向互动的关系，算电协同正成为能源智慧转型的重要抓手。朗新科技以九功AI能源大模型为核心底座打造智能调度系统，实现算力可调度、电力可优化、绿电可追踪、电网可互动；今年7月，国网上海电力组织上海电信、万国数据等16家数据中心开展算电协同集中调用，朗新九功AI能源大模型为算力调度提供电价感知能力，并为调度系统提供覆盖多省份的电力市场价格预测数据和决策支撑。

清华大学人文学院哲学系教授、博士生导师黄裕生以《AI与人的鸿沟——AI将对社会产生什么样的影响？》为题提出，AI运行建立在逻辑原理、线性因果原理和概率原理之上，其智能活动可演算、可程序化，因此在部分智能上会全面超越人类，但在整体智能上永远无法触及人类——渴望、体验、感受、顿悟、灵感、决断与信任等具身性智能活动，是AI无法抵达的领域。他依据哥德尔不完备定理指出，AI的原理体系需要体系之外的依据来证明，因而运行不自足，只能作为执行主体、无法成为行动主体，也就不可能承担行为责任，“AI自动行为、责任不在生产商”的说法不能成立。他判断，AI带来的是智力劳动的解放，可程序化的平庸智力劳动将面临替代风险，而丰富的感受体验、理念生产、原初定义、艺术想象与决断活动等“剩余智力”将更显珍贵；艺术、人文、思想或将再度复兴，同时需要警惕AI生产商成为社会信息与控制的中心，以法律与伦理形成全球共识。

全联新能源商会常务会长单位、中环新能源控股集团联席总裁邝亚镭分享了《新能源+AI+算力：中环复合增长模式的机遇与实践》。他指出，随着芯片性能提升，数据中心单机柜功率与散热需求持续攀升，800伏直流供电、直流耦合与绿电使用正成为智算中心的刚性要求；未来每一台全天候运行的无人驾驶汽车本身就是移动的算力中心，分布式算力可把不同地理位置、不同所有者的算力资源统一调度，组成逻辑上的超级计算机。他介绍，中环新能源在宁夏、安徽等地布局光伏制造与光储充产业基地，并从组件制造向能源资产运营与算力服务延伸，以长期售电与算力租赁形成双收入，签约多个零碳智能园区开展源网荷储算一体化运营，构建“清洁能源+算力调度+AI应用”的三层价值复合增长逻辑。今年上半年，中环新能源AI算力业务收入达10.47亿港元，占新能源板块收入的近两成。

腾讯可持续社会价值副总裁许浩以《AI赋能能源转型:从钢铁厂到数据中心的探索与实践》为题，分享了从负荷端挖掘电力系统灵活性的探索。他认为，随着可再生能源占比提升，电力系统灵活性成为稀缺资源，而最便宜的灵活性大概率来自负荷端。在短流程炼钢场景中，电炉本身就是储能装置座百万吨级电炉厂的钢水在炉体与钢包中储存着几十万度电的热量，而连铸工序不能中断，钢包每分钟散热1摄氏度、散热损失成本低于千分之一，因此可在保证生产的前提下调节用电负荷;腾讯借助强化学习方法把排产计算从几十分钟压缩到几秒钟，使钢厂约10%至15%的负荷灵活性在近乎零成本下释放，目前正与当地电网探索参与调频与需求侧响应市场。在数据中心场景中，腾讯对计算任务的算力和电力特征分型，与合作伙伴开展每15分钟算力调度跟踪发电侧预测的负荷调节实验，印证了数据中心负荷灵活性的调节潜力。他认为，AI的应用路径与以往数字化转型不同，可以从具体问题出发、按需构建数据基础，大幅减少中间层投入。

全联新能源商会理事单位、海开控股园区管理事业部/海开云创产业招商中心刘泞恺分享了《科创策源 聚合数字能源新生态—一海开产业布局与生态价值分享》。他介绍，海开控股是海淀区区属一级监管企业，资产规模过千亿、全资控股企业30余家，业务涵盖城市更新、园区开发管理、科技服务与产业投资。其中，中关村AI数字能源产业园是全国目前唯一以Al数字能源为主导产业的园区，总体量24万平方米，开园以来已聚集70余家企业，六成以上与人工智能和数字能源相关；园区自建虚拟电厂、源网荷储一体化平台和光伏系统，实现100%绿电覆盖，并建设算力中心、智能终端测试实验室等共性平台向园区企业开放共享。

全联新能源商会常务副会长单位、安徽华赛能源科技股份有限公司储能创新部总工、研发管理部部长张跃介绍了《大规模压缩空气储能关键技术与工程实践——面向AI算力时代的长时储能方案》。他指出，随着新能源高比例发展，电力系统与算力系统对长时储能的需求急剧增加，容量电价机制完善后，储能时长越长优势越明显；以压缩空气储能为代表的长时储能具有规模大、时长长、安全性高、易建设、强构网等优势，同时具备冷热电三联供能力，目前单机规模已达350兆瓦、规划提升至700兆瓦，主流储能时长为6至8小时。他介绍，压缩空气储能的压缩系统、透平系统、储换热系统与储气系统等关键环节已实现装备国产化。公司在内蒙古建设了多个压缩空气储能标志性项目，包括两个在建的百万千瓦压缩空气储能电站，是全球规模最大的压储项目。华赛能源坚持自主创新，打造柔性非补燃压缩空气储能核心技术体系，获得日内瓦国际发明金奖、中国电力科学技术进步奖一等奖、中电联电力创新奖一等奖等。

全联新能源商会新能源AI专委会特聘研究员、上海交通大学安泰经管学院博士后陈钰什在《从数据到行动：新能源企业智能化转型中的本体与FDE方法》中提出，AI转型的成效很大程度上取决于数字化基础，企业需要解决跨系统的对象一致性、流程标准化、组织责任划分以及对AI幻觉与错误成本的容忍度等问题。他介绍，本体方法要回答对象是谁、处于什么状态、为什么出现异常、允许什么行动、由谁承担责任五个问题，把企业的行业认知与数据积累转化为AI可执行的“说明书”；同时要区分“+AI”与“AI+”，前者是给现有流程加一个按钮，后者由AI承担业务闭环中的操作主体角色。他还介绍了前沿部署工程师机制，通过快速驻场识别场景、以数周时间搭建原型并验证价值，为新能源企业智能化转型提供从数据到行动的落地框架。

全联新能源商会副会长、深圳市鑫明光建筑科技有限公司董事长徐飙以《AI能源之长尾生态——马来西亚彭亨州300兆瓦的算电协同》为题，提出算电协同正从集中式走向分布式与长尾化。他认为，分布式算力具有就近消纳绿电、与建筑深度融合等特征，光伏建筑一体化将成为建筑级能源节点的重要载体，海外已出现把家庭光储与分布式算力节点结合、通过出售算力获得收益的模式。他介绍，公司与马来西亚彭亨州政府签署了首期300兆瓦算电协同全生态项目，位于关丹东部算力走廊节点，整体配套电力容量1.6吉瓦，并同步推进绿电直连；他建议新能源企业跳出单纯的供应商与工程承包商定位，向垂直生态的供能方升级，把绿色电力的价值延伸到算力与数据服务环节。

主持人：国家住建部智慧低碳建筑工程创新中心委员、全联新能源商会理事单位、北京链宇科技有限责任公司副总裁张倩

链宇科技孵化于清华大学欧阳明高院士团队，聚焦用户侧能源资产，依托AI大模型零碳能源管理系统覆盖V2G、智慧节能、源网荷储和电力交易，并拓展AI具身智能与能源互联，致力于成为智能物理世界（AI Physical World）的核心技术平台。

在由全联新能源商会新能源AI专委会特聘研究员陈钰什主持的圆桌对话环节，全联新能源商会副会长、深圳市鑫明光建筑科技有限公司董事长徐飙，全联新能源商会常务会长单位、中环新能源控股集团联席总裁邝亚镭，全联新能源商会常务副会长单位、安徽华赛能源科技股份有限公司储能创新部总工、研发管理部部长张跃，腾讯碳中和创新中心能源数字化专家王闻昊，清华大学英雄文化基金项目部主任马静，全联新能源商会常务理事单位、南京则鸣新能源技术有限公司董事长单杨等嘉宾，围绕“算力与电力如何真正协同”“AI与新能源融合的共性挑战——数据孤岛、算力成本、标准缺失”等议题展开讨论。

嘉宾们认为，算电协同仍处在探索阶段，既需要技术突破，也需要机制与生态协同。围绕行业最容易被高估的能力与最容易被低估的约束，单杨提出，容易高估各方对可调资源的接受度，而空调与环控系统等基础环节的调节潜力常被低估；马静认为，技术单点的复制能力容易被高估，沟通成本与信任成本容易被低估，行业还应在安全阈值与ESG、能耗核算标准等方面形成通识；王闻昊表示，“数据中心算力不可调”的成见值得修正，未来应把电价与碳排放因素纳入算力调度，让算力随电力波动而动；张跃提出，算力既是用电负荷，也具备成为可调配资源的潜力，关键在于测算清楚其可调节力度。储能对降低算力用电成本的作用，具有可观的挖掘空间；邝亚镭认为，既懂电力又懂算力的跨界人才最为稀缺，分布式算力的发展空间可能被低估；徐飙提出，长尾分布式算力可以把电力收益与算力收益叠加，为企业打开新的价值空间。

在总结讲话中，曾少军秘书长对论坛成果进行梳理。他强调，人工智能既是工具、更是智能体，要充分发挥串链强链作用，促进新能源全产业链协同，从消费端发力，助力行业加快走出“内卷”困局。他表示，本次论坛聚焦人工智能盈利模式和产业闭环构建，希望行业能凝聚共识、协同发力，秘书处将认真梳理总结本次论坛研讨成果，转化为服务生产生活与业务发展的务实举措。

来源 | CNECC

编辑 | 中华新能源