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【AI+新能源】创新生态调研活动深入华东,深度报告编发在即

2026-01-31
新闻来源: 全国工商联新能源商会
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为系统推进“AI+新能源”产业融合与创新生态构建,在清华大学欧阳明高教授的指导下,按照曾少军秘书长的具体工作安排,我会于1月18~21日,再度汇聚行业核心力量,在杭州、苏州成功举办“AI+新能源”创新生态华东调研活动。本次活动由我会常务副秘书长史利民带队,新能源AI专委会(筹)主办,是继走进常务会长单位朗新科技后又一次深度产业调研,也是为即将编发的《“AI+新能源”融合创新华东生态调研报告》开展的关键实地调研与案例征集。


调研汇聚了涵盖新能源全产业链的近二十家会内外骨干企业及机构,包括常务会长单位日出东方、和光同程,副会长单位中晟智慧能源、华自集团、莱尔斯特,常务理事单位链宇科技、深势科技、昇科能源、星翼智慧能源、维科技术,理事单位津西新材料,会员单位汉磊环保、上海合能,非会员企业贝特瑞、美锦能源、明阳智能等企业高管,以及上海交通大学等学术专家,活动得到华夏能源网、新华财经等权威媒体的见证。在四天时间里,调研团先后深入走访了钉钉、蚂蚁数科、正泰新能源、阿里云、协鑫集团、固德威六家标杆企业,通过实地参访与深度座谈,共同擘画“AI+新能源”融合发展的新蓝图。


本次高规格、跨领域的调研活动标志着中国新能源产业正从单点技术创新,加速迈向以数据为驱动、以人工智能为引擎、以开放协同生态为基石的体系化融合新阶段。与会嘉宾一致认为,AI与新能源的“双向奔赴”,正在深刻重构产业竞争的底层逻辑。



平台型企业:构建智能“数字底座”




以钉钉与阿里云为代表的平台型企业,正为整个新能源产业构建智能化的“数字底座”。


钉钉





调研首站,常务理事单位钉钉(中国)大制造行业总经理李开衡、能源行业负责人丁钧、能源行业资深架构师陈建夫、制造能源行业客户成功总监戴宗等团队接待,展示了钉钉推动新能源企业从“协同办公”向“业务智能”迈进的成果与经验。其面向新能源行业的“3+3”AI解决方案,正助力天合光能、晶科能源、隆基绿能等龙头企业构建全球化统一平台。例如,大型储能企业可通过AI表格快速搭建覆盖数十国的海外CRM系统;融合AI的软硬一体设备能在销售、洽谈等场景构建实时档案,提升全球化运营效率。更深层次看,钉钉生态已成为产业知识载体:以晶科能源为例,基于钉钉Agent构建平台晶科打造了1200个AI助理,全面覆盖研、产、供、销、服等9大运营体系,这些助理拥有智能问答、系统任务执行、智能问数、图片解析等能力,为公司各部门的工作提升了效率。


阿里云



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阿里云智能集团公共事务副总裁何陈棋、公共云事业部副总经理艾文、公共云事业部百胜团业务高级架构师吴占山、客户工作部总监宗蓓蕾等相关负责人接待,并分享了其作为产业级智能核心构建者的成果。目前,中国超70%的能源央企已接入其AI技术。阿里云不仅提供算力,更通过“通义”大模型系列及开发平台,与行业共创了国家电网“光明电力大模型”、国家能源集团“擎源”发电大模型等多个千亿级行业大模型,驱动电网规划、发电调度、故障分析等核心业务从“被动响应”转向智能驱动。



制造巨头:AI重塑生产与全球化运营




以正泰为代表的制造巨头,展示了AI如何重塑生产与全球运营。


正泰新能源



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在常务会长单位正泰新能源,战略发展中心总经理王荃、总监金瓯、正泰智维副总经理李振明、正泰安能数智能源研发中心副总经理黄国伟等相关负责人接待。近年来,正泰新能源产业生态群的数字化发展以电站能源为基础,面向综合能源服务转型赋能,持续构建数字化、平台化核心能力,赋能多能源规模、效率、服务品质高质量发展。以电力入市为契机,构建面向电力交易发售一体综合平台,打造核心AI算法能力和数智化能力,形成面向未来平台竞争格局,助力双碳战略及电力改革发展落地。


以正泰智维为例,在新能源资产从“规模扩张”到“价值运营”转型趋势下,突破传统运维模式,以数据驱动决策,将数字化投入量化到资产估值提升,重塑新能源资产全生命周期管理体系。不仅致力于通过数字化手段实现电站的智能增效,更通过扎实的安全技改守护资产本体,并在运营端开辟增值新渠道,构建了电站全生命周期的价值管理体系。



运营服务商:重新定义能源资产价值




以协鑫能科与固德威以及星翼智慧能源为代表的运营服务商,揭示了AI如何重新定义能源资产的价值与商业模式,并积极应对电力市场化变革。


协鑫



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协鑫集团中央研究院副院长陈德荣,常务副会长单位协鑫集成科技股份有限公司副总裁吴雄,及协鑫能科助理副总裁王欢,协鑫集成数字化中心总经理荣兴华、证券管理部副总经理涂建邦、投资管理部总监张弛等相关负责人接待。此前,协鑫能科与蚂蚁数科共同发布了EnergyTS能源电力时序大模型一体机“首个光伏场景共建用例”,结合协鑫集团的光伏设备特性参数、部署安装方式等进行定向设计与研发,有效提升了发电预测准确率。根据Energy-EVA基准上的测试结果,蚂蚁数科EnergyTS能源电力时序大模型在光伏发电功率预测、风力发电功率预测和用电负荷预测三项任务中的准确率表现优于多个现有主流时序大模型。


固德威





理事单位、固德威集团副总裁王英歌、董事会秘书王银超、固德威集团慧电科技融资经理范永军、光电建材事业部市场负责人周骏骜、市场部经理张清等团队接待,阐述了其倡导“源网荷储智”模式,强调“智”是打通各环节的关键。其智慧能源SaaS平台作为“超级大脑”,管理着近10GW新能源资产,并通过城市级虚拟电厂项目,将分布式资源聚合为可参与电网调节的“智慧实体”。这标志着企业角色正从设备供应商,转变为通过AI调度能力激活碎片化资源价值的“生态组织者”。固德威明确表示,储售结合与虚拟电厂聚合是应对未来电力市场的重要趋势,技术能力将成为运营竞争的核心。


常务理事单位星翼智慧能源总经理范良明在交流中指出,当前工商业储能运营高度依赖行政分时电价进行峰谷套利,模型相对简单。随着我国电力市场化改革的深化,行政分时电价将逐步取消,未来将面对市场化分时电价与现货价格的不确定性挑战。这一观点点明了当前储能运营方普遍关心的核心议题。面对变革,行业领先企业正未雨绸缪。例如,蚂蚁数科已建立的能源AI综合服务能力,其算法可提供电力负荷预测、新能源功率预测、智能运维等关键服务,并已建成虚拟电厂平台,可为资产运营方应对市场价格波动提供算法与平台支撑。而正泰新能源、协鑫等企业也已通过开展售电、虚拟电厂等业务,聚合运营大量新能源资产,为参与市场化竞争做好了准备。



数字科技公司:重构资产价值与流通模式




以蚂蚁数科为代表的数字科技公司,正在更底层重构能源资产的价值定义与流通方式,其赋能已从单点技术合作走向深度资本与生态共建。


蚂蚁数科



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蚂蚁数科新能源行业总经理胡洪源、新能源与可信产业高级产品总监谢福强等陪同接待并参与座谈交流。蚂蚁数科凭借区块链等前沿技术,已链接超1500万台新能源设备,构建了全球最大的链上新能源设备网络,为资产数字化、透明化管理奠定了基础。其与协鑫能科的合作是“技术+产业”双向奔赴的典范:双方不仅发布能源时序大模型EnergyTS的光伏场景用例,助力提升电力资源开发运营效率和衍生服务的收益率;更于2025年共同成立合资公司——蚂蚁鑫能,致力于打造“AI驱动的下一代新能源生态体系”,标志着前沿技术深度赋能能源产业迈出关键一步。



参与企业:分享融合实践








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调研中,各领域领先企业和专家学者分享了前沿的融合实践。全球锂电负极材料龙头贝特瑞高级副总经理杨红强、研究院院长李子坤,就AI赋能材料研发与极限制造与同行深入探讨。高效太阳能电池标杆企业和光同程首席运营官谢泰宏,分享了智能制造与“零碳工厂”的实践经验。清洁能源综合解决方案领军企业日出东方清洁热能研究院常务副院长许道金、信息化总监徐光耀、计划运营中心总监王大成,围绕零碳园区与数字化运营管理分享了实践。已完成“煤-焦-气-化-氢”全产业链布局的山西美锦能源,此次以氢能领域企业代表参加调研,其公共关系中心负责人周晓敏表示,企业氢能板块目前关注氢能产业数字化转型、”AI+能源+金融”的出海模式、零碳园区共建等方向。


华自集团副总裁、中央研究院院长苗洪雷,就电力自动化与智慧能源系统的融合应用进行了交流。专注于AI for Science的深势科技物质科学战略总监白若冰,与材料、电池企业探讨了微观尺度研发的智能化路径。领先新能源AI服务平台昇科能源副总经理薛旭锋,则就电池大模型与众多运营方探讨合作可能。全球V2G创新企业链宇科技创始人、董事长兼CEO秦宇迪、副总经理马润超,与电网企业、储能运营方探讨“车-桩-网-储”互动生态。BIPV系统集成商莱尔斯特副总经理周世伟,与光伏建材、园区开发商共商建筑能源一体化未来。


明阳智能设计管理部电气设计高级工程师杜平,聚焦风机智能设计与智慧工地、智慧运维的AI应用场景。维科技术战略市场经理杨粤成,就钠离子电池在数据中心及储能等关键市场应用和战略布局分享了观点。


智慧能源投资商中晟智慧能源董事长牟昊、星翼智慧能源总经理范良明等,与科技平台、装备企业寻求项目开发与运营合作。西子洁能海外部销售总监赵奇,围绕清洁能源装备与海外市场拓展进行了分享。津西新材料副总经理高磊,探讨了绿色新材料在新能源领域的应用前景。汉磊环保总经理王毅飞,就零碳溶剂回收技术与新能源协同发展提出了见解。上海交通大学安泰经管学院博士后陈钰什博士,结合其在企业应用AI成熟度、RWA、绿电溯源的深厚研究与实践,为“AI+新能源”融合在政策协同、产融结合、商业模式创新与国际治理等维度提供了前沿的学术洞察与战略前瞻。专注于中欧技术转移的合能商务总经理姜鹏,积极为中外企业搭建跨境合作桥梁。



产业融合:痛点与共识




调研中,一系列关于产业融合的痛点与共识浮出水面。与会企业坦诚指出,电站数据的采集、治理与安全流通仍是AI落地的最大瓶颈,受制于通讯质量、安全合规与成本。产业界已探索出通过无人机图像识别等非结构化数据分析进行补充的务实路径。此外,电力市场化改革的深入推进,特别是行政分时电价向市场化分时及现货交易的过渡,为工商业储能等灵活资源的运营带来了全新的挑战与机遇。如何利用AI技术应对电价不确定性、优化交易策略、提升资产在电力市场中的竞争力,成为运营服务商和科技公司共同关注的核心议题。


面对技术热潮,产业界保持着清醒认知。阿里云专家指出,在缺陷识别等专业领域依赖高可靠性专用小模型,在交互与策略生成场景发挥大模型优势,是当前最高效的融合路径。昇科能源副总经理薛旭锋也强调,其电池大模型正是自研新能源时序大模型预训练框架与16年电池机理研究成果结合的典型,已广泛应用在储能资产运营和动力电池管理领域。


协鑫能科助理副总裁王欢的观点引发广泛共鸣:“真正的融合,必须用互联网思维构建开放生态,而不仅是将AI作为传统业务的优化工具。”这标志着产业发展逻辑正经历从单点效率提升到系统性、平台化协同的深层次转变。


全联新能源商会常务副秘书长史利民总结指出:“本次调研汇聚了产业核心力量,展现了龙头企业引领融合的担当。我们正在从链式合作走向网状协同。商会的使命,正是搭建好这个生态平台。”此次调研活动也是推动筹建“新能源AI专委会”的重要举措,旨在未来系统推动行业智能化标准制定、联合创新与示范项目落地。


作为本次系列调研的最终成果与价值升华,本次调研所积累的丰富案例、核心洞察与合作线索,将成为全联新能源商会编制《“AI+新能源”融合创新华东生态调研报告》的核心基石。为广泛汇聚行业智慧、全面反映产业真实现状与诉求,商会现正式面向所有参与企业及相关方,公开征集观点、案例及建议,以共同完善这份旨在指导未来的权威报告。


从钱塘江畔到太湖之滨,这场为期四天的思想跋涉与产业对接,不仅是一次行业趋势的精准把脉,更是一次面向未来的生态动员。它清晰地宣告:一个更智能、更互联、更可持续的能源新时代,已在中国新能源与人工智能领军企业的合力推动下迈出坚实步伐。


未来,全联新能源商会新能源AI专委会(筹),将继续发挥引领作用,深化高质量活动,推动标准共研、技术共创、生态共建,携手全体会员,共同引领中国新能源产业在智能化浪潮中行稳致远,赢取未来。助理秘书长、会员事业三部主任吴丹、助理主任倪晓春全程组织协调。(报告材料征集通道:nixiaochun@cnecc.org.cn)


来源 | CNECC

编辑 | 中华新能源