商会会员、有关单位：按照党中央、国务院关于发展新质生产力的决策部署，新能源与人工智能（AI）的融合已成为推动经济可持续发展、应对气候变化和实现能源革命的关键力量。AI技术在能源生产、管理、分配等环节的应用，不仅提升了效率，也推动了新能源产业的可持续发展。经欧阳明高院士指导，欧阳明高院士团队孵化的新能源AI领军企业昇科能源代表全联新能源商会于2024年6月28日发出了成立“全联新能源商会新能源AI专委会”的倡议。有基于此，全联新能源商会新能源AI专委会(筹）联合常务理事单位昇科能源，拟于9月12日举办“AI赋能新能源：智能化转型与创新实践”主题沙龙。本次沙龙将聚焦AI在新能源领域的应用与创新，欢迎业界人士积极参与。具体安排如下：

一、活动时间:

2024年9月12日14:00-16:30

二、地点：

北京市西城区新街口外大街2号有研大厦D座12F菁思荟

三、主讲嘉宾：

褚政宇  昇科能源创始人、CE0

郑子浩  远景能源战略总监

王晓旭  深势科技智能研发副总裁

四、主持人：

全联新能源商会领导

五、沙龙环节：

14:00-14:05 领导致辞（5分钟）

14:05-15:35 主题演讲环节（90分钟）：AI技术如何助力新能源产业升级AI在新能源领域的应用现状与趋势分析

15:35-16:00 嘉宾探讨环节(25分钟）：新能源行业智能化转型的挑战与机遇

16:00-16:30 现场互动环节（30分钟）

六、活动形式：

线下+线上（报名索取腾讯会议号）

七、参与方式：

请于2024年9月6日12:00前填写报名回执表回传至商会秘书处

八、本次沙龙会员企业免费参加。

附件：

1、主讲嘉宾介绍

2、第198期中华新能源沙龙报名回执表

全联新能源商会秘书处

2024年8月15日

附件1

主讲嘉宾介绍（一）

褚政宇博士，昇科能源创始人、CEO，清华大学化学工程系博士后，清华大学车辆与运载学院学士与博士。

昇科能源成立于2019年，是清华大学欧阳明高院士团队孵化企业，清华大学科技成果转化的标杆，核心创始团队均为欧阳明高院士课题组成员，致力于成为全球领先的新能源AI企业。公司推出全球首个电池AI大模型PERB2.0，已达到12亿参数量，位居行业第一。该大模型用于大规模电池管理和服务，精度提升20%，效率提升3倍，成本降本10倍，可靠性已经过行业充分验证。大模型论文在Nature子刊发表，该技术与宁德时代磷酸铁锂超充电池等10项技术一并被中国汽车工程学会评为2023年全国动力电池关键技术进展。

以电池AI大模型内核，构建了新能源资产AI服务平台-智能边缘控制器-智能终端的新能源AI产品矩阵，聚焦智慧微网和智能电池管理两大场景，提供“AI光储”、“AI超充”、“AI电池保险”、“电池AI服务”四类解决方案，目前已服务包括国家电网、南网电动、中石油、壳牌、PICC、宁德时代、比亚迪在内的100余家客户。

主讲嘉宾介绍（二）

郑子浩，远景能源战略总监，远景数据中心业务、AI业务负责人。负责远景能源零碳数据中心、AI能源模型的规划、研发及商业化工作。曾参与多个国内外数据中心的投资、规划、建设工作，对绿电供应数据中心、算电协同等主题有丰富经验。

远景科技集团是全球领先的新型能源系统企业，秉持“为人类可持续未来解决挑战”的使命。远景旗下拥有专注于智能风电、储能系统及绿氢解决方案的远景能源、智能电池企业远景动力、开发全球领先智能物联操作系统的远景智能，管理远景-红杉百亿碳中和基金的远景创投，以及电动方程式世锦赛年度总冠军车队一-远景电动方程式车队。远景持续推动风电和储能成为“新煤炭”，电池和氢燃料成为“新石油”，智能物联网成为“新电网”，零碳产业园成为“新基建”，培育绿色“新工业”体系，开创美好零碳世界。

主讲嘉宾介绍（三）

王晓旭博士，深势科技智能研发副总裁，主要负责AI for Science范式下的电池智能研发，毕业于北京科技大学。

深势科技成立于2018年，是“AI for Science”科学研究范式的先行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。

公司核心团队研发了Deep Potential系列多尺度算法以及Uni-Mol、Uni-ELF、DPA等面向分子、配方和原子场景的预训练模型，这些核心算法在保证计算精度的同时，将效率提升至1000倍。核心算法已经成功应用到电池研发领域，发表JACS、AM、AEM、AFM、JMCA、CEJ等SCI论文30余篇，并与多位电池头部企业合作，形成行业示范案例。

基于AI for Science新范式，推出了中国自主知识产权且全球领先的电池工业设计智能研发解决方案Piloteye，从微观的材料性质参数出发，预测介观的材料颗粒的物化性质，进一步模拟电极与电芯尺度的性能；对加工工艺进行理性建模，同步模拟加工工艺对电极、电芯性能的影响，提高了电池设计的精确度和可靠性，并大幅缩短创新到量产间的周期，推动“设计理性化”、“开发平台化”和“制造智能化”的实现。

附件2